交叉熵代价函数解决缓慢学习问题的推导 ==================================================交叉熵代价函数解决缓慢学习问题的推导。本文适用于Neuralnetworksandmachinelearning的学习。========================================
胶囊网络的代码和参考文献 *************************************************************************** contain: 1. code 2. 参考 ***************************************************
BP神经网络优化梯度下降法的其他形式 ================================================== 本文主要讲在BP神经网络中除了梯度下降法之外可以优化代价函数的其他方法 适用于 Neural networks and deep learning本书的学习 ====================
softmax解决缓慢学习的推导 ===================================================本文主要是基于二次代价函数在BP神经网络中出现的缓慢学习问题,提出利用softmax柔性最大值函数与对数似然代价函数解决缓慢学习问题。 本文适用于Neural network and machine
BP神经网络四个方程推导 ================================================== BP神经网络四个方程推导,针对于初学机器学习。 ==================================================