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MATLAB复现LSTM网络学习预测,此示例说明如何使用长期短期记忆 (LSTM) 网络预测时序数据。要预测序列在将来时间步的值,您可以训练“序列到序列”回归 LSTM 网络,其中响应是将值移位了一个时间步的训练序列。也就是说,在输入序列的每个时间步,LSTM 网络都学习预测下一个时间步的值。

改代码实现了波形图的的绘制并显示,是在基于MFC框架下开发的,一键编译运行即可,并可查看源码,可快速移植