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matlab深度学习工具箱之LSTM, 采用历史序列进行预测, MATLAB应用实例 直接采用工具箱进行序列预测

LSTM(Long Short-Term Memory)是长短期记忆网络,是一种时间递归神经网络,适合于处理和预测时间序列中间隔和延迟相对较长的重要事件。 LSTM 已经在科技领域有了多种应用。基于 LSTM 的系统可以学习翻译语言、控制机器人、图像分析、文档摘要、语音识别图像识别、手写识别、控制聊

极限学习机,该算法随机产生输入层与隐含层的链接权值与隐含层神经元的阈值,并且在训练过程中无需调整,只要设置隐含层的神经元个数就可以得到最优解。

含有emd eemd ceemdan函数,MATLAB软件,可直接调用,主要用于去噪和降噪。EMD,经验模态分解(EMD Empirical Mode Decomposition )算法是Hilbert-Huang变换(HHT)的核心算法。