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多分类和数据不均衡问题

用softmax Regression模型解决线性可分问题,数据预处理问题,上采样,下采样,交叉验证等问题。

聚类算法KMeans DBSCAN

代码实现了聚类算法中的K-Means(k=2,k=3)和DBSCAN两个算法。

数据降维方法

代码实例化数据降维的方法，以主成分分析LDA和线性判别LDA为例。

集成学习中的四个常用模型代码实现

总结了集成学习的三种常用框架，从sklearn库中导入函数，举例实现了Adaboost，xgboost，RandomForest，Stacking四个模型。

机器学习算法

Machine learning algorithm

python3基本知识

数字类型的常规操作、字符串模块：re基础用法时间日期操作列表和元组字典文件类型

用A算法解决TSP问题

用A*算法解决TSP问题，用python语言实现。用了一个400节点的数据进行测试

python3基本知识

数字类型的常规操作、字符串模块：re基础用法时间日期操作列表和元组字典文件类型

用决策树解决多分类问题

用Sklearn中的decision_tree库函数处理多分类问题，里面含有决策树的算法具体内容。

SVM算法思想

SVM的算法思想，用sklearn中的库函数SVC做人脸识别，用SVR做波士顿房价预测。