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关于显著性检测系统介绍的一本经典好书,主要介绍传统方法的应用。虽然说方法较老,但是其中对显著性检测的理解值得我们学习。

将VEDAI数据集的标注转为VOC和COCO格式。图片只能包含可见光或红外,且命名需要对应上。有需要其他数据集转VOC或COCO的可以联系我。

目标检测NMS-GPU和Cython（非极大值抑制）在window下的编译文件，包括soft_NMS实现。小批量情况下Cython速度高于GPU

用MATLAB做机器学习的高阶版，可以配合之前上传的基础版学习。

这是错的，等会上传调试好的。。。用python写的实验评价工具包，在run.py里面输入文件路径，即可画出PR曲线、AUC曲线等，很方便实用。注释掉IOU相关，如有问题，在评论区注明，各个电脑配置不同，程序可能需要调试。

pyqt5+eric6安装包，配合网上教程进行安装，实现轻便高效的图像界面开发，亲测可用。

关于近年来深度学习网络结构设计的总结以及指南，对想设计原创网络的同志有一定帮助。

swigwin-3.0.12的源码，在该程序下点击exe即可安装成功，比以往安装操作更加便捷。

Fisher分类器程序里面一段子程序，上传的时候忘放了，补上，和之前上传的Fisher分类器程序一起使用。

机器学习Fisher分类器的Matlab代码实现，并附加两个数据集，检验分类器效果。结果显示Fisher线性分类器在线性可分数据效果较好，对线性不可分的数据分类效果较差。代码原创，尊重知识。