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第1章概率统计的基本知识1.1随机事件与概率1.1.1随机事件1.1.2概率1.1.3古典概型1.1.4几何概型1.1.5条件概率1.1.6概率的乘法公式、全概率公式、Bayes公式1.1.7独立事件1.1.8n重Bemoulli试验及其概率计算1.2随机变量及其分布1.2.1随机变量的定义1.2.

包括无约束一维极值问题、无约束多维极值问题、约束优化问题、非线性最小二乘优化问题、线性规划、整数规划、粒子群优化算法、遗传算法、以及综合应用篇

本书通过大量的实例，介绍了python语言的最佳实践和敏捷开发方法，并涉及整个软件生命周期的高级主题，等等。