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介绍了一种新的模糊形态学联想记忆方法，对已有形态学联想记忆方法，特别是对异联想记忆起到一定的互补作用，实验表明，在一些情况下，可以得到较好的学习和记忆效果。该文刊登在SCI期刊神经网络世界(NNW)上。形态学神经网咯、形态学联想记忆网络与传统的人工神经网络是很不相同的，有独具的一些优点，感兴趣的读者

披露了模拟”一次尝试学习“认知现象的形态学神经网络方法，这在以前是做不到的。因为传统神经网络学习过程很长，需要反复迭代，显然不适合一次尝试学习任务的模拟。而形态学神经网络具有无限存储能力、一步回忆记忆、较好的抵抗服饰噪声和膨胀噪声的能力，使得它能够胜任一次学习任务。这将为揭示一次尝试学习的认知机制带