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这家伙很懒，什么也没写
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DenNet卷积神经网络原论文
该文献是2017年DenNet卷积神经网络的原始论文。该卷积网络变种改进了著名的ResNet
深入理解卷积神经网络
以丰富的图文介绍卷积神经网络的原理，给予直觉以让阅读者能更清晰地理解卷积神经网络
递归神经网络综述2015
递归神经网络（RNN）经过充分的发展，已经出现了数千上万种变形，该作者对比大量的RNN结构，发现了若干在特定领域表现优于LSTM的网络结构。
深度强化学习斯坦福教学PPT
斯坦福大学对于深度强化学习的教程PPT，包括理论讲解和对应的代码
RNN变体最小门限递归神经网络MGU论文原文
MGUR在GRU的基础上进一步简化，只用一个门限控制前序信息的流动，其结构更简单，效果也不错。
2017年对神经网络机器翻译的综述文章
综述文章一般5年出一篇，总结近几年在该领域的研究进展。本文献是2017年新出的关于用神经网络进行机器翻译的综述文章，全面总结了该领域的研究脉络和前沿内容
RNN变体GRU网络论文原文
GRU在LSTM网络的基础上减少一个门限，用更新门代替了遗忘门和输出门，其训练参数更少，效果更好。