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PCA重构和PCA人脸识别代码（自己编写）本实验基于PCA实现对人脸的分类识别，首先把原始的高维图像数据转变为主成分上的投影系数，对于待分类的图像，用同样的方法得到投影系数，然后和原始数据的系数进行比较分析，从而最终实现人脸的识别。实验结果也表明所设计的算法的有效性，在特定场合下的应用具有一定的参考

资源中主要包括凸优化的资料，对于学习人工智能领域和稀疏表示的比较有用。这三本不同的书籍放在一起主要是相辅相成。对于想要学习优化算法的同学是一个比较好的参考资料。三本都是英文资料，需要一定的数学和英语基础才能更好的学习。