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本文按照场景分类的大体框架对国内外场景分类发展的现状进行了描述.在对不同的场景分类方法进行详细描述的基础之上,将各种方法进行系统的分析、比较和总结,最后对场景分类的未来发展趋势作出了展望。对场景分类未来发展的挑战和发展趋势给出了明确的介绍，对于图像场景分类方向的研究有很大的帮助。

在VS2010平台上结合opencv和mfc编写的针对烟火识别和检测的程序，能够对静态图片和视频图像中的烟火情景进行识别和跟踪，对于研究烟雾起火检测方向的同学具有一定的帮助。当然实验的效果还有待优化