Ta上传的资源 (0)

本书内容大体可以分为三部分:•第一部分(第1章至第3章)涵盖预备工作和基础知识。第1章介绍了深度学习的背景和本书的使用方法。第2章提供了动手学深度学习所需要的预备知识，例如如何获取并运行书中的代码。第3章包括了深度学习最基础的概念和技术，例如多层感知机和模型正则化。如果你时间有限，并且只希望了解深度

李航作品《统计学习方法》课件，由清华大学深圳研究生院袁春和华为诺亚方舟实验室的李航主讲，共包括十二章，第一章：统计学习方法概论，第二章：感知机

香港科技大学计算机系主任，AAAIFellow杨强在2017年人工智能大会（CCAI2017）报告的ppt，讲述了最新的深度学习的主要模型