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AMD院士Gary Frost在主题演讲中,详细介绍了新兴的异构系统架构HSA。据了解,HSA为一种智能计算架构,通过无缝地分配相应的任务至最适合的处理单元,使CPU、GPU和其他处理器和谐工作在单一芯片上。

AMD高级院士Phil Rogers将向与会者介绍AMD自上次峰会以来在异构计算领域取得的最令人激动的最新成果。在上次论坛中,Phil关注了HSA APU以及客户工作量如何从中受益。今年Phil将展示AMD HSA产品如何能够高效、低功耗的运行在服务器和嵌入式场景中。Phil所展示的范例将显示出前所

简单介绍AMD下一代APU产品Kaveri。Kaveri为芯片设计领域带来一次革命性的变革，为APU产品引入了HSA和GCN架构。主要针对上述变革聊聊对软件程序员的影响。

OpenCL(全称OpenComputingLanguage，开放计算语言)是第一个面向异构系统通用计算目的并行编程的开放式、免费标准。OpenCL使得程序员能够充分复用其宝贵的源代码开发投资，轻松应用于多核心处理器(CPU)，图形处理器(GPU)和新型加速处理器(APU)。

旨在介绍数字图像处理的入门级并行算法，引导编程爱好者们在GPU或者APU上实现图像处理算法的并行程序，主要内容包括实现并行算法的主要步骤和性能的调整及优化，并以图像滤波和插值做为典型例子。

来自AMD的资深工程师陆璐讲解了异构系统的体系结构(HSA)诞生的历史以及现在的软件生态系统。视频请见：http://v.csdn.hudong.com/s/article.html?arcid=15816958

稀疏线性方程组求解Ax=b是很多科学计算与工程应用的核心问题，例如天气预报、流体力学仿真、经济模型模拟、集成电路仿真、电气网络仿真、网络分析、有限元方法等。本报告以集成电路仿真中的极稀疏矩阵LU分解为例，讲述稀疏LU分解在GPU上的并行方法、以及性能优化方法。

来自AMD的资深工程师谢海波从GPU的体系结构、线程与调度、内存层次结构、以及指令吞吐等方面讲解了GPU编程优化的一般技巧。

来自AMD的资深工程师谢海波从CPU/GPU的数据传输、OpenCL的运行时开销、APU架构等方面讲解了HSA和OpenCL优化。