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驾驶行为智能分析的研究与发展主要阐述了目前驾驶行为智能分析研究的四个主要方向：纵向驾驶行为分析和避撞，横向驾驶行为分析和道路偏离预警，复杂驾驶行为学习以及驾驶员状态(疲劳、分心等)分析，并指出今后该领域(特别是国内)的可能发展方向．

从基于知识的方法、特征不变方法、模板匹配方法和基于外观的方法等四个方面介绍了相关的算法和理论，分析了各种方法的优缺点