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文字识别中的图象自适应预处理.】为了提高文字识别的正确率, 本文比较详细地探讨了手写文字图象在归一化、细化过程中存在的复杂的随机变形,提出了一些有特色的自适应性较强的预处理方法来解决诸如手写文字图象的总尺寸与其构成的笔划宽度一般不成正比等难题, 我们还研究出比较符合人眼视觉效果的快速自适应细化算法字

一种基于字词结合的汉字识别上下文处理新方法,PDF文件。， 首先利用前向= 后向搜索算法在较大的候选集上进行基于字 RLNFPS模型的上下文处理， 在提高文本识别率的同时可提高候选集的效 率； 然后在较小的候选集上进行基于词 RLNFPS模型的上下文处理J