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本书系统介绍NBUMBC遗传算法和直接搜索工具箱的功能特点Ð编程原理及使用方法à全 书共分为&章à第一章至第四章介绍遗传算法的基础知识K包括遗传算法的基本原理K编码Ð选 择Ð交叉Ð变异K适应度函数K控制参数选择K约束条件处理K模式定理K改进的遗传算法K早熟 收敛问题及其防止等à第五章至第七章

本书系统地介绍了最优化的理论和计算方法,在编写上遵循循序渐进,由浅入深,注重概念,突出方法的原则。本书将最优化技术与计算机技术融为一体,对最优化技术的理论作了适当深度的讨论,重点在于对概念和方法的论述。在应用方面,本书着重强调方法与应用的有机结合。

InverseDistancetoaPower(反距离加权插值法)Kriging(克里金插值法)MinimumCurvature(最小曲率)ModifiedShepard"sMethod(改进谢别德法)NaturalNeighbor(自然邻点插值法)NearestNeighbor(最近邻点

果要根据回归方程进行预测和控制,还应该计算很多指标,如偏相关指标,t分布检验指标等,不过,本文只是介绍2个函数,并不是完整的回归分析程序,因此没必要计算那些指标。
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