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摘要:为了解决传统基因表达式编程(GEP)无法发现多模函数的所有最优解的问题，将小生境概念引入到基因表达式编程中。分析了传统GEP算法在多模函数优化方面的不足，提出了小生境半径的自适应调整策略AMNR，提出了基于小生境基因表达式编程的多模函数优化算法NGEP-MFO。扩展了传统GEP的应用领域，实验

数据挖掘作为一个新兴的多学科交叉应用领域，正在各行各业的决策支持活动 演着越来越重要的角色。本书将介绍数据挖掘（）与数据库知识发现 ）的基本知识，以及从大量有噪声、不完整、 至是不一致数据集合中，挖掘出有意义的模式知识所涉及的概念与技术方法。 本章将从数据管理技术演化角度，介绍数据挖掘的由来。以及数

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