aiqingshidao

针对Gabor特征提取后维数变高，冗余很大的特点，先对高维特征进行采样，再引入二维PCA算法对Gabor特征进行选择，以达到降维的目的。然后采用基于模糊积分的多分类器联合的方法对7种表情进行融合识别。

针对BP等全局性神经网络收敛速度慢和局部极小的存在，用于入脸表情分类时，不仅实时性难以达到要求，而且识 别精度也存在不确定性。为提高速度，加快收敛，提出一种基于局部性CMAC(Cerebellar Model Articulation Controller)神经 网络的人脸表情识别方法。