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C++编写的基于MFC框架的交通标志识别,用BP神经网络做特征训练,数字分割做数字识别。

经过一番努力,自己写出一套数据导入程序,亲测可用。自己创建了数据集,可用于分类、检测等任务的数据导入,全程注释。里面包含从数据处理、导入到训练的全过程,具体教程请看我的博客《干货分享!从0到1将自己的图像数据集导分批入网络训练~》

包含理工科常见的课程设计,其中有学生成绩管理系统(C)、电子时钟(EDA)、交通灯(数电)等。有需要下载

使用tensorflow集成的神经网络实现的基于糖尿病数据的二分类的python实现，内含代码、分配好的数据集以及调参过程，代码中有详细的注释以及可视化操作。欢迎下载交流！

使用tensorflow实现的神经网络二分类，数据集为糖尿病化验数据，其中前八列为特征，第九列为期望结果，准准确率81.75%，内有详细的代码注解，适合新手学习使用

限速标志的图片以及对应字体，可用于做模板匹配和字符识别的训练样本