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基于Python3.6平台的卷积神经网络CNN对Cifar10数据集进行图像分类

本项目的所有代码均已在Python3.6及Pycharm平台调试通过,除了代码外,还提供《卷积神经网络(CNN)详解与代码实现》文档和《Notes on Convolutional Neural Networks》文档,其中:《卷积神经网络(CNN)详解与代码实现》主要从卷积神经网络结构、代码实现流

基于物联网技术及人工智能的区域电网电能质量综合优化技术研究卓放V3.pdf

基于物联网技术及人工智能的区域电网电能质量综合优化技术研究，该PPT是西安交通大学卓放教授在深圳第六届全国电能质量会议上作的报告，基于物联网技术、人工智能对区域电网电能质量进行综合优化研究，涉及很多最新研究成果。

大数据发展趋势与华为实践华为公司王东.pptx

华为公司王东在2018年大数据及人工智能技术应用交流演讲做的报告“大数据发展趋势与华为实践”，主要涉及大数据发展趋势与挑战、华为FusionInsight大数据解决方案和华为FusionInsight大数据成功案例三方面的内容。

电力行业AI应用瓶颈与突破的探讨.pdf

这是哈尔滨工业大学计算机学院、IBM联合实验室刘鑫作的报告“电力行业AI应用瓶颈与突破的探讨”，人工智能在电力行业应用瓶颈主要涉及常识的理解没有技术突破、缺乏早期的数据建设、行业领域知识的匮乏。

电力工控网络安全防护技巧探讨及建议山东电科院王文婷.pptx

山东电科院王文婷在2018年大数据及人工智能技术应用交流演讲做的报告“电力工控网络安全防护技巧探讨及建议”，主要涉及严峻和复杂的网络安全形势、我国网络安全战略及政策、电力行业工控网络安全特点、电力工控网络防护技术探讨及建议等四方面的内容。

大数据与人工智能助力能源行业产业升级.pptx

这是北京大数据研究院王冉冉博士做的报告“大数据与人工智能助力能源行业产业升级”，主要内容涉及电网调峰调频的预测分析、太阳能与风能的功率预测与产值评估、排放数据的预测分析等

图像数据的分析与应用_深度学习输电线路图像缺陷识别_济南汤尼机器人.pptx

济南汤尼机器人在2018年大数据及人工智能技术应用交流演讲做的报告“图像数据的分析与应用_深度学习输电线路图像缺陷识别”，主要侧重基于深度学习的缺陷识别，以及如何图像预处理等关键技术

基于深度学习的电力视觉技术赵振兵.pptx

华北电力大学赵振兵教授在2018年大数据及人工智能技术应用交流演讲做的报告“基于深度学习的电力视觉技术”，主要涉及基于深度学习的计算机视觉、电力视觉技术等两方面的内容。

RT_LABoprationmanual

RT-LAB是由加拿大Opal-RT Technologies推出的一套工业级的系统平台软件包。通过应用这 种开放，可扩展的实时平台。通过RT-LAB，工程师可以直接将利用MATLAB/Simulink或者 MATRIXx/SystemBuild建立的动态系统数学模型应用于实时仿真、控制、测试以及其

电力模块Artemis及Rtevent培训

RT-LAB是由加拿大Opal-RT Technologies推出的一套工业级的系统平台软件包。通过应用这 种开放，可扩展的实时平台。通过RT-LAB，工程师可以直接将利用MATLAB/Simulink或者 MATRIXx/SystemBuild建立的动态系统数学模型应用于实时仿真、控制、测试以及其