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针对Kirsch 边缘检测算子的缺点,提出一种多阈值选取与改进的边 缘连接算法相结合的方法,对图像,尤其是医学图像进行边缘检测。该方法首先用高斯滤波 器对原始图像去噪,使用传统Kirsch 算子计算梯度,然后设定低阈值和自适应阈值来保护 图像弱边缘和提取真正边缘,最后通过改进的边缘连接算法连接边缘。

:针对智能手机市场竞争中主要力拼软件的特点,将机器视觉技术引入以Linux 为操作系统的智能手机中,基于Open- CV 研究并实现了手势识别控制应用程序。系统决策实现的部分是以手势来启动音乐播放程序进行讨论,而且程序留有扩展 接口可以实现更多不同的手势来控制不同的操作。实验结果表明,该系统满足实时

详细介绍了无线体域网（WBAN）的几种关键技术，分析了WBAN的应用场合和相关国际标准制定情况，并以健康监护 系统为例，阐述了WBAN的工作方式。最后，对WBAN技术的发展前景进行了展望。

医学图像边缘检测是医学图像处理领域的核心技术之一，寻求既能精确定位图像边缘，又能有效抑制图像噪声的算法一直都是医学图像处理领域的热点和难点。结合小波分析理论，在经典边缘检测算法的基础上提出了一种改进的基于小波分解的医学图像边缘检测算法。算法的实质就是在图像边缘检测前利用小波分析理论对图像进行特定的预