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:针对传统的车辆检测算法无法自适应地完成在复杂场景变化下提取目标相应特征的现象,提出了一种基于深 度学习的车辆检测算法,该算法结合了Fa s t e rR CNN开源框架和Lo c Ne t网络算法。首先,利用RPN算法获得图片 中的候选区域,以减少检测过程中对每张图片的计算量;然后,进入 Fa