数据挖掘概念与技术中文版 《数据挖掘概念与技术(原书第2版)》全面地讲述数据挖掘领域的重要知识和技术创新。在第1版内容相当全面的基础上,第2版展示了该领域的最新研究成果,例如挖掘流、时序和序列数据以及挖掘时间空间、多媒体、文本和Web数据。本书可作为数据挖掘和知识发现领域的教师、研究人员和开发人员的一本必读书。 《数据挖掘概
机器学习与R语言_ 美兰兹著中文版 R本身是一款十分优秀的数据分析和数据可视化软件。《机器学习与R语言》通过将实践案例与核心的理论知识相结合,提供了你开始将机器学习应用到你自己项目中所需要的知识。《机器学习与R语言》主要内容:机器学习的基本概念和理论,用于机器学习的R软件环境;如何应用R来管理数据,进行数据的探索分析和数据可视化;典型
C++Primer.Plus第6版中文版 《C++PrimerPlus中文版》由StehpenPrata著,张海龙、袁国忠译:是根据2003年的ISO/ANSIC++标准编写的。通过大量短小精悍的程序详细而全面地阐述了C++的基本概念和技术。全书分为18章和10个附录,分别介绍了C++程序的运行方式、基本数据类型、复合数据类型、循环和关系表
大数据Spark企业级实战 《大数据Spark企业级实战》详细解析了企业级Spark开发所需的几乎所有技术内容,涵盖Spark的架构设计、Spark的集群搭建、Spark内核的解析、Spark SQL、MLLib、GraphX、Spark Streaming、Tachyon、SparkR、Spark多语言编程、Spark常见问