一种基于贝叶斯网络的个性化协同过滤推荐方法研究_付永平 贝叶斯网络全面介绍,贝叶斯网络是一种概率网络,它是基于概率推理的图形化网络,而贝叶斯公式则是这个概率网络的基础。贝叶斯网络是基于概率推理的数学模型,所谓概率推理就是通过一些变量的信息来获取其他的概率信息的过程,基于概率推理的贝叶斯网络(Bayesiannetwork)是为了解决不定性和不完整性问题而
基于张量分解的推荐算法研究_黄丹 先简单地介绍了局部低秩矩阵分解推荐算法(LocalLow-RankMatrixApproximation,化ORMA)的内容该推荐算法结合了基于记忆的协同过滤推荐算法和基于模型的协同过滤推荐算法的特点。然后介绍了时间因素对推荐系统的影响,接着介绍张量分解这一数学模型,最后针对推荐算法