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神经网络的基本功能神经网络

神经网络的基本功能 什么是人工神经网络 (2)人工神经网络的基本特征 (3)人工神经网络的基本功能

神经网络BP算法好用课件

神经网络是由多个非常简单的处理单元彼此按某种方式相互连接而形成的计算系统，该系统是靠其状态对外部输入信息的动态响应来处理信息的。

神经网络遗传算法

遗传算法是目前应用较为广泛的优化方法之一。它以其所需领域知识较少,对目标函数无过多要求及在解决多维问题时良好的性能,在解决一些复杂优化问题时较传统数学优化方法更加有效。传统遗传算法的基本思想是源于自然界生物遗传进化规律,自然界生物遗传进化是一个漫长的历史过程,它的最终目的是通过遗传进化使生物群体整体

神经网络引言引言

人工神经网络是一种旨在模仿人脑结构及其功能的信息处理系统。

神经网络神经网络神经网络详细规则

以数学和物理方法以及信息处理的角度对人脑神经网络进行抽象，并建立某种简化模型，就称为人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork，缩写ANN）

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利用遗传算法训练已知结构的神经网络，优化网络连接权

神经网络课件BP算法

人脑的结构、机制和功能中凝聚着无比的奥秘和智慧

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如果在代的演化过程中，遗传算法保留最好的解，并且算法以杂交和变异作为随机化算子，则对于一个全局优化问题，随着演化代数趋向于无穷，遗传算法将以概率1找到全局最有解