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现成的mnist数据集下载的代码，要求开发环境为python，可以直接把这段程序粘贴在你自己的程序前面，python会在运行程序时自动下载。

卷积神经网络+tensorflow+手写数字识别+正确率在99%以上。适合于CPU及GPU两种环境下，如果超出显存可以修改batch_size的大小，。程序里面有具体说明。

STm32f103写的DAC8552的驱动程序，经过实际测试，是可以用的
C 27

使用 svm pca 降维分类，程序中使用的数据集是 ORL 人脸数据库，该数据库拥有 400 张人脸图像，40 人，每人 10 人，大小为 112*92 像素, 同一个人的表情在姿势上有点变化。程序的过程主要分为数据预处理 (PCA 降维和归一化) 、数据训练阶段、数据识别阶段三个部分。

用blender做的3D引擎，包括光流数据、相机数据、RGB图像、视差及视察变化等数据包，可以用来训练神经网络，只提供样本，完整数据集地址在txt文档里。