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【内容简介】这本经典的教材已畅销世界30年，被美国的斯坦福大学、哥伦比亚大学以及法国的欧洲工商管理学院(INSEAD)等很多名校用作教材。作者难能可贵地使用富有启发性又非常有趣的直观推导方法，对于只掌握初等概率论及工科高等数学的读者来说，本书是学习应用随机过程的优秀入门书，从本书中既能了解基本内容，

全书由四部分组成。第一部分给出了信息科学的定义和结构体系；第二部分提出并建立了全信息理论；第三部分应用全信息理论阐明了信息科学基本原理；第四部分总结了信息科学的方法论及其主要应用。

本书论述了以测度论为基础的概率论的最基本的概念、方法和理论，介绍了在概率论中起重要作用的随机变量特征函数的主要内容等。

《对数线性模型》是最好的对数线性模型教学材料之一，不仅讨论了一般对数线性模型，还讨论了logit模型，这一模型通过分析作为自变量函数的因变量的期望发生比来检验自变量与因变量之间的关系。作者从处理二分变量的方法开始，逐步形成一个处理多类别变量的方法。在理论阐述的过程中，作者还使用了大量的来源于政治社会

本书创建了“全信息理论”、“信息转换原理”和“信息科学方法论”，形成了信息科学理论体系，在国内外独树一帜。全书分为四篇。第一篇给出信息科学的背景和定义，是全书的总纲；第二篇提出并建立全信息理论，是全书的基础；第三篇阐明信息转换原理，把相互分立的感知论、通信论、认知论、智能论、控制论、系统论有机综合成