Ta上传的资源 (0)

主要介绍了用于图像目标检测RCNN(Regions with CNN Features)网络系统框架与学习过程

Faster RCNN深度网络是对Fast RCNN深度网络的改进,用于图像目标检测,训练速度与检测速度更快。

RCNN、Fast RCNN、Faster RCNN 都是基于深度神经网络的图像目标检测模型。虽然这一系列模型在训练和检测上针对精 度与效率都在不断地优化,但是仍旧没有实现训练测试的端到端,而 且当前的检测速度也还无法针对视频进行目标检测。因此,Girshick 团队又提出了针 对视频进行目标检测的

本书通过大量的实例由浅人深由易而难地介绍了LaTeX2e排版系统的基础知识以及一些经常使用的LaTeX2e扩展宏包着重叙述了设计版面制作表格排版数学公式绘制简单图形插图处理以及排版中文稿件等方面的内容本书可作为LaTeX2e的入门书籍也可作为继续深入了解LaTeX2e知识的参考书 本书适合所有需要科

最新Android开发API手册中文版,是集许多为android迷共同翻译的,集各家之所长,是目前最全,也是最新的开发手册,希望大家多多下载。

台湾大学林智仁老师的svm包没有现成的64位动态链接库,现在自己编译了一个,供大家分享,如需自己编译,其方法请参考本人csdn博客《林智仁LIBSVMpython包的安装与使用》

Algorithm2e是一种在Latex2e中的算法编写环境,算法描述被定义为像图片一样的浮动对象。它提供了大量的宏命令允许你创建不同类型的关键字,因此预先提供了一系列的关键字。甚至也可以改变关键字的排版。

GeoffreyHinton及其团队在总结卷积神经网络对物体部件的空间位姿1不敏感的缺点基础上又提出了胶囊神经网络(CapsuleNetworks,CapsNet)。