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Zipkin 是一个开放源代码分布式的跟踪系统,每个服务向zipkin报告计时数据,zipkin会根据调用关系通过Zipkin UI生成依赖关系图。 Zipkin提供了可插拔数据存储方式:In-Memory、MySql、Cassandra以及Elasticsearch。为了方便在开发环境我直接采用了

mysql的驱动包，为了解决kettle报错提示org.gjt.mm.mysql.Driver这个类找不到，之前上传的一个资源是org.gjt.mm.mysql.Driver驱动包，需要配合另一个mysql-connector-java-8.0.18包kettle才能好用，这个驱动包只需要一个就好用

chrome浏览器的elasticsearch-head插件，用于连接阿里云的es，本地的elasticsearch-head连接不上阿里云的elasticsearch，不知道为什么，由于资源重复，我把rar文件和crx文件放在了一起打包，只有rar解压，之后chrome引入扩展程序即可

org.gjt.mm.mysql.Driver驱动包，解决用kettle连接mysql数据库时，提示org.gjt.mm.mysql.Driver这个类找不到，由于kettle里面的源代码都写死了,没有解决办法，只能下载这个,需要配合mysql-connector-java-8.0.18包kettl

JDK是Java语言的软件开发工具包，主要用于移动设备、嵌入式设备上的java应用程序。JDK是整个java开发的核心，它包含了JAVA的运行环境，JAVA工具和JAVA基础的类库。 JRE（JavaRuntimeEnvironment，Java运行环境），运行JAVA程序所必须的环境的集合，包含

Javacv截取视频第一帧需要的依赖jar，直接引入 org.bytedeco javacv-platform 1.4.2 出现jar包过大，大约有500M左右，这里把需要的jar整理出来了， 开发环境是win10系统，maven项目，springboot项目， 里面有4个jar，1.5.1版本的j

hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓

解决：Unabletoloadnative-hadooplibraryforyourplatform问题原因：Apache提供的hadoop本地库是32位的，而在64位的服务器上就会有问题，因此需要自己编译64位的版本。将准备好的64位的lib包解压到已经安装好的hadoop安装目录的lib/nat

解决：Unabletoloadnative-hadooplibraryforyourplatform问题原因：Apache提供的hadoop本地库是32位的，而在64位的服务器上就会有问题，因此需要自己编译64位的版本。将准备好的64位的lib包解压到已经安装好的hadoop安装目录的lib/nat