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Gartner 最新发布的 2023 年应用安全技术成熟度曲线，深度解析了 28 项创新技术的发展现状与未来趋势，为安全和风险管理领导者提供现代化应用安全计划的有效参考。曲线分析表明，有选择地采用应用安全创新技术，能够显著提升分层防御的有效性，并有效缓解快速出现的安全威胁。

安全和风险管理领导者应采用数据安全态势管理和数据安全平台等创新，并为量子计算和人工智能的影响做好准备。查看这些和其他技术成熟度曲线条目以支持业务目标并降低数据安全和隐私风险。重要的是了解哪些云服务提供商(CSP)已经改变了数据分析和数据管道的创新方式。这些管道现在可以动态部署，给数据安全团队带来了新

IBM 安全部门发布了《2023 年数据泄露成本报告》，该报告分析了 2022 年 3 月至 2023 年 3 月期间全球 553 个组织经历的真实数据泄露事件。这是 IBM 连续第 18 年发布该年度报告。
IBM 11

随着大模型和AIGC的兴起，人工智能迈入新阶段，可信AI成为平衡创新与风险的关键。中国信通院、清华大学、蚂蚁集团联合发布《可信AI技术和应用进展白皮书（2023）》，总结可信AI发展现状，提出评估体系和工具，推动可信AI落地应用。

生成式AI的战略机会：- 转变商业模式- 增强客户体验- 加速创新和研发 生成式AI的风险和挑战：- 监管合规和数据隐私- 偏见和不准确信息- 失业和自动化 董事会关注生成式AI：- 评估机遇和风险- 更新风险监督策略- 探索生成式AI用例- 确保技术负责任使用

生成式AI试点：价值驱动，敏捷迭代 企业在探索生成式AI时，往往容易忽视其颠覆性和随之而来的运营挑战。IT领导者可遵循以下五个步骤进行试点，释放生成式AI的商业价值： 1. 聚焦商业价值，而非技术可行性 成功的试点项目着重展示生成式AI的商业潜力，而非仅仅验证技术可行性。避免陷入技术验证的陷阱，跳出

网络风险管理在数字环境中至关重要。成功的计划需遵循5D规则：动态、分布式、可防御、数据驱动和决策支持。对网络风险数据进行分析至关重要。资源有限，需对资产分类以实现自适应管理。SRM领导者需以货币形式表达网络风险。记录风险并与利益相关者持续沟通至关重要。

数据是企业最宝贵的资产之一，安全合规地进行数据生产至关重要。当前，企业对数据安全治理体系建设需求日益增长。然而，面临复杂挑战和痛点。针对这些问题，我们可以从合规、管理和技术三个层面进行解决。