ramonliu

提出一种基于多尺度和多方向的自适应图像阈值去噪方法

基于对小波去噪以及多尺度变换图像去噪问题的理解，提出了对多尺度变换图像去噪方法的一些展望。

并详细介绍了小波变换、Contourlet变换、NSCT变换的一般原理。基于小波变换的GSM模型去噪具有很好的去噪效果。利用高斯尺度混合模型来描述NSCT系数的特性，并用贝叶斯最小二乘估计来估计待恢复图像的NSCT系数，实验表明该方法去噪时能更好保留图像纹理信息和获得更高峰值信噪比。

Nsct domain mixed statistical model denoising

一种基于正态逆高斯先验模型的非下采样Contourlet变换图像去噪算法.在非下采样Contourlet变 换域中,以正态逆高斯模型为先验模型,对图像分解系数的稀疏分布统计建模,估计每个子带内的模型参数,在贝叶斯 最大后验概率估计准则下推导出与正态逆高斯模型相应的阈值函数表达式,以此对图像进行去噪处