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本程序主要实现一个简单的手势检测,其是基于Python开发的。其主要利用常规的肤色模型来实现手部的定位,这种方式往往会检测出视频中出现的脸部。对于移动的手部,我们首先利用腐蚀与膨胀操作来对图像进行操作,然后利用凸多边形检测以及凸残缺检测来实现手指尖的检测以及统计。

本代码主要是根据论文ImageSmoothingviaL0GradientMinimization中提及的算法实现的L0测度下的图像平滑,其利用C++实现的。

本代码主要实现了基于L0测度的图像平滑处理,其主要根据L0平滑的性质,本人自己构造了一个能量矩阵以及处理方式。

利用openmesh读取obj模型文件,利用opengl绘制模型文件,该模型文件为斯坦福大学的兔子模型文件。该代码可以直接在vs2015上运行,并且已经配置好了所需要的opengl\openmesh等所有的库。