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本文以Altera公司的Cyclone系列EPlC6为核心构建了图像采集系统，该芯片建立在流水线设计和查找表结构基础上，可以进行并行运算处理，不仅克服其它嵌入式芯片执行速度慢的缺陷，而且完全适于各种图像处理算法的实现。图像预处理中关键是图像噪声的滤除和特征提取，噪声的滤除在图像处理过程中十分重要，它

嵌入式自动指纹识别是指指纹识别技术在嵌入式系统上的应用。传统的嵌入式自动指纹识别系统多采用单片DSP或MIPS处理器来完成算法，由于DSP或MIPS处理器只能根据程序顺序执行，在指纹匹配过程中只能和整个库中的指纹进行一一匹配，因此这类系统在处理较大指纹库时下匹配时间相当长。为了克服这个缺点，本文构建

本论文中的CAN总线通讯系统是完成红外目标探测系统和控制系统与图像处理系统的实时通信，其硬件部分采用DsP+FPGA作为核心通讯处理单元，通过对DsP硬件编程和FPGA逻辑模块的设计实现了在处理单元外部CAN总线多节点之间的信息可靠性传输以及处理单元内部DSP和FPGA基于SPI的串行通信，从而完成

该系统从视频采集、传输、压缩到图像存储等整个过程的工作，分别由FPGA和DSP承担。充分考虑到它们自身的优缺点，在满足系统实时性要求的同时，结构灵活，便于以后的扩展与升级。结果表明，在TMS320VC5502实现了对采集图像的JPEG压缩，效果良好且满足了实时性的要求，因此系统的功能得到了总体上的验

简要叙述了常用的信号处理系统的类型与处理机结构，介绍了正逐步得到广泛应用的处理机结构，在此基础上提出了一种实时信号处理的线性流水阵列，并举例说明了该结构的具体实现，最后分析说明了此结构的优越性。

车牌识别系统大多都是基于PC平台的，其优势是实现容易，但是成本高、实时性不强、稳定性不高等缺点使其不能广泛推广。为了克服以上的缺点，且满足识别速度和识别率的要求，本文在原有车牌识别硬件系统设计的基础上做了一定的改进(原系统在图像采集、接口通信、系统稳定、脱机工作等方面存在一定问题)，设计出了新的车牌