weixin_45072

神经网络中各种激活函数的Python实现

本资源主要是可视化各种激活函数:Relu,sigmoid ,swish,mish等,只需要依赖numpy,不需要安装pytorch,只是一个简单的demo

learningSobel.zip

需要使用matconvnet,如果没有,那看一下代码也无妨,反正是给我自己备份的,如果想要跑一下代码的话,需要去http://www.vlfeat.org/matconvnet/下载一下,然后编译安装matconvnet

超限学习机进行了一个简单的实现数据拟合

对超限学习机进行了一个简单的实现,主要是用于数据拟合的,就是一个简单的单隐层前馈神经网络,矩阵的广义逆求解直接用的pinv

GMM与背景建模的一个简单实现

对GMM在背景建模中的一个简单的实现,参卡论文为Adaptive background mixture models for real-time tracking,该实现的输入可以是视频,也可以是摄像机的数据

sift原文翻译

使用具有尺度不变性的关键点提取图像特征 DAVID G.LOWE 摘要：这篇论文提出了一种提取图像关键特征的方法，该方法能够为不同场景或视角下同一个物体的匹配提供可靠的手段。该方法提取的特征具有尺度和旋转不变性。通过大量样本验证，这种方法提取的特征具有较强的抗光照变化、仿射变换、三维视角变化、噪声干

matlab读xml文档

matlab的xml文档读实例，提供了相应的xml文档，里面有一个脚本文件，一个函数文件，直接可以用