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谱图像特征（SIF）它是一种进行声音事件识别的分类方法，基于图像的全局特征从声音的时频谱图提取特征。使用类似于图像处理中的伪彩色映射，将光谱功率的动态范围量化，可以分别提取产生特征。在大环境的声音数据库的，包括那些被训练使用多个条件的数据。

最近，基于描述子的局部二进制模式（LBP）与基于分类器（SRC）稀疏表示（SRC）成为人脸识别两个杰出的技术。初步结合LBP和SRC技术已经在文献中提出的。然而，在真实世界国家的艺术方法，遭受的“维数灾难”。在本文中，提出了一种新的LBP与Src结合的人脸识别算法。其中的维数问题的分而治之和辨别力是

一种称为稀疏表达分类器（sparse representation classifier, SRC）的压缩传感方法应用于宽吻海豚音类型分类。SRC算法能够利用训练音集构造一个声音字典。在分类阶段，一个未知的声音可以由训练声音集的线性组合进行稀疏表达，调用类可以由L1范数优化程序确定。研究中进行的实验