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文本识别数据集：SVT训练集257张测试集647 标签中都是每张图片上对应的单词 train.txt和test.txt都是过滤之后的标签（去掉符号和小于3个字符的） 另外两个标签是原版标签没有进行任何过滤 可自行在前面添加文件路径，也可以去我的主页下载添加路径的代码文件（python文件）

文本识别数据集：ICDAR2013训练集848张测试集1095 标签中都是每张图片上对应的单词 train.txt和test.txt都是过滤之后的标签（去掉符号和小于3个字符的） 另外两个标签是原版标签没有进行任何过滤 可自行在前面添加文件路径，也可以去我的主页下载添加路径的代码文件（python文

文本识别数据集：ICDAR2015训练集4468张测试集2077 标签中都是每张图片上对应的单词 train.txt和test.txt都是过滤之后的标签（去掉符号和小于3个字符的） 另外两个标签是原版标签没有进行任何过滤 可自行在前面添加文件路径，也可以去我的主页下载添加路径的代码文件（python

文本识别数据集：IIIT训练集2000张测试集3000 标签中都是每张图片上对应的单词 train.txt和test.txt都是过滤之后的标签（去掉符号和小于3个字符的） 另外两个标签是原版标签没有进行任何过滤 可自行在前面添加文件路径，也可以去我的主页下载添加路径的代码文件（python文件）

文本识别数据集：ICDAR2003训练集1156张测试集1110标签中都是每张图片上对应的单词train.txt和test.txt都是过滤之后的标签（去掉符号和小于3个字符的）另外两个标签是原版标签没有进行任何过滤可自行在前面添加文件路径，也可以去我的主页下载添加路径的代码文件（python文件）

VS2015，亲测企业版密钥有效，专业版应该也有效，如果无效请留言，我在继续更新

深度学习入门资料（1）包含caffe官方文档、opencv官方文档、tensorFlow官方文档、docker基础教程和pytorch模型训练实用教程（2）中还有深度学习的基础书籍，文件太大一个装不下

本资源中包含24张时间轴PPT（日历形式的日程表3张、横向时间轴11章、纵向时间轴10张）