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摘要:在背景噪声干扰条件下,研究语音信号的基音周期,提出了一种基于自相关平方函数与小波变换结合的基音检测算法。该算法先用小波变换对带噪语音去噪,然后再求语音的自相关平方函数以突出真实基音周期的峰值,以获取较精确的基音周期。实验结果表明,与传统的自相关法相比,该算法鲁棒性好,具有更高的准确性,且计算复

摘要：噪声环境下的基音检测在语音信号分析和识别中占有重要地位。自相关法和平均幅度差函数是两种常用的基音检测方法。结合两种方法．提出了一种有效的噪声环境下基音检测方法。实验表明该方法是可行的。与传统方法相比鲁棒性好，特别适用于信噪比较低的情况。

文针对语音信号基音周期检测进行分析，并使用mat1ab软件编程实现了语音信号的基音周期检测。在实现基音周期检测时使用中心削波法，该方法使 语音信 号基音周期检测更为可靠，并采用了三电平削波法减少基于自相关法的基音周期检测的乘法运算量。