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提出基于词特征的词特征驱动方法和基于隐含主题特征的Tag-LDA模型，并考察最适合描述标签的特征粒度。提出一个能够同时对歧义和噪声进行建模的社会标签模型：标签分配模型。提出一种发现标签层次关系的方法。提出结合局部和全局词汇关系的无监督关键词提取方法，并用于新标签推荐。

基于文档内部信息，利用文档的词聚类算法构建文档主题，进行关键词抽取。基于文档外部信息，利用隐含主题模型构建文档主题，进行关键词抽取。综合利用隐含主题模型和文档结构信息，进行关键词抽取。基于文档与关键词主题一致性的前提，提出基于机器翻译模型的关键词抽取方法。