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语言是人类传递信息的主要手段,将语音作为人与机器交流的媒介,与传统 的手动操作实现人机交互相比,具有简便、快捷、灵活的优点。语音识别技术作 为语音信号处理的一个重要组成部分,以语音为研究对象,融合了多门基础学科 的知识,使真正意义上的人机对话成为现实。随着语音技术的发展和智能系统的 普及,语音识别与

基音周期与频谱包络表征了语音信号的声学特性。基音周期体现了发声过程肺部气流的周期性,而语音频谱包络是人的声道共振滤波特性在频域中的表现。语音频谱包络携带了语音信号的语义和个性化信息,准确提取频谱包络是语音分析的一项重要任务。本文主要对语音频谱包络的提取方法进行研究。

基音周期与频谱包络表征了语音信号的声学特性。基音周期体现了发声过程肺部气流的周期性,而语音频谱包络是人的声道共振滤波特性在频域中的表现。语音频谱包络携带了语音信号的语义和个性化信息,准确提取频谱包络是语音分析的一项重要任务。本文主要对语音频谱包络的提取方法进行研究。