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主成分分析算法也称为主分量分析,旨在利用降维的思想,把多指标转化为少数几个综合指标(主成分)。其中每个主成分都能够反映原始变量的大部分信息,且所含信息互不重复。

循环神经网络(Recurrent Neural Networks,RNNs)已经在众多自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)中取得了巨大成功以及广泛应用。但是,目前网上与RNNs有关的学习资料很少,因此该系列便是介绍RNNs的原理以及如何实现。

循环神经网络(Recurrent Neural Networks,RNNs)已经在众多自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)中取得了巨大成功以及广泛应用,RNNs主要用来处理序列数据。