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在本次研究中,选择《纽约时报》网站“The Upshot”栏目为研究对象,采 用“内容分析法”作为主要研究方法,以“案例研究法”为辅助研究方法,对可 视化类型、交互设置、可视化功能、可视化技术以及可视化信息容量进行类目建 构,通过对可视化类型、可视化技术以及可视化叙事结构的归纳分析,对以下问 题进行

通过ucanaccessjar读取access文件。完成工程文件，包括依赖的jar包，commons-logging-1.2.jar、ucanaccess-4.0.4.jar、jackcess-encrypt-3.0.0.jar、jackcess-3.0.1.jar、hsqldb-2.5.0.jar

捕食搜索算法（PredatorySearchAlgorithm，PSA）是由巴西学者AlexandreLinhares在1998年提出来的一种用于解决组合优化问题的模拟动物捕食行为的空间搜索策略。AlexandreLinhares把捕食搜索策略分别用于旅行商问题（TSP）和超大规模集成电路设计（VL

针对传统模拟退火算法初始温度和降温函数难以确定以及接收劣质解同时容易遗失当前最 优解等缺陷，将禁忌搜索算法的禁忌表功能引入SA 算法，避免遗失最优解和对某个解进行 多次重复地搜索；根据函数的复杂程度确定初始温度，并定义新的降温函数，提高算法的搜 索效率和精度；引入捕食搜索策略，平衡算法搜索能力和开发