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借鉴大神的代码,利用C#实现神经网络的向前传播,并将算法和网络参数打包为dll供其他项目调用,提供源码和使用实例。

Highstock中获取时间选择器的消息响应,获取选择的时间,用于多图联动。并且可以添加其他的操作。

Unity 中进行Socket通信的插件,将文件导入工程中,修别忘了引入plugin中的插件,改IP和端口即可使用。

根据脑电数据进行情绪分类,在情绪分类中微分熵有着较好的效果。脑电特征提取,提取脑电特征中的微分熵,微分熵的简化运算以及其相关依据。

2008EEG竞赛数据集中的一部分,这里只提供了一个文件可用于调试以及格式学习,如果需要完整的数据集请到官方提供的网站下载。

Python中HHT(希尔伯特-黄变换)以及其在EEG数据处理中的应用。资料中包括源码以及pyHHT的说明书和一篇单通道去伪迹的文献资料。

Python中FIR滤波和小波滤波对比,内含相关代码和示例数据。例子中有小波包的实现以及MNE库中FIR滤波的实现。

Python 中FIR滤波和STFT滤波效果对比,包含源代码和用到的数据文件,数据文件格式为fif。

CSP算法的参考文献,实现CSP算法的基本原理,文章中对CSP算法的原理和流程都进行了详细的介绍,是实现CSP算法的参考文献。

本身是一篇讲述如何准确计算方差的文章,这里面有GFP指标的定义,文章介绍了多种计算方差的方法,最终目的就是为了能准确的估计出数据的方差。