ldmod

第四章统计判决

本章描述了贝叶斯分类器的数学原理、算法设计步骤。

第七章特征提取和选择

本章描述了特征的选择标准、特征的提取算法等内容。

第五章学习训练与错误率估计

本章描述了分类器的学习、训练与错误率估计等内容。

ch09类的设计

本章介绍了客观对象的抽象，类的封装技术及访问控制机制。

第三章判别域代数界面方程法

本章描述了线性分类器的工作原理、算法步骤。

第一章引论

本张描述了模式识别的基本概念、系统组成和基本方法。