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这是利用opencv支持向量机SVM提取HOG梯度向量特征值来训练得到的车牌识别分类器

本功能是基于内容的图像检索，利用opencv计算机视觉函数库里面的集成函数构建而成，在C++的环境开发。

这是我利用5000张正样本4673张负样本训练的XML，识别率比opencv默认提供的XML低一点，但是误检率比opencv提供的要低很多

基于内容的图像检索是计算机视觉的一个重要课题，它包括基于颜色、基于纹理、基于形状的图像检索，其中，今天我们讨论的是相对简单的基于颜色的图像检索。我们知道，直方图是标识图像内容的一种有效方式，因此这里关键是要做到，仅仅比较它们的直方图就能测量出两个图像的相似度。需要定义一个测量函数来评估两个直方图之间