各种回归模型对TRMM影像校准.py 程序实现: 利用多种回归模型对华北八省市的实验区TRMM影像数据进行矫正 回归模型包括:多元线性回归、贝叶斯岭回归、弹性网络回归、支持向量机回归、梯度增强回归 通过对比发现:梯度增强回归模型的拟合效果最好,精度最高 回归模型的自变量包括:TRMM影像数据、DEM数据、经度、纬度 因变量为:实验区的站
基于AE的秦淮河流域地形三维建模功能设计与开发 以ArcGIS和VS2015系列软件为平台,贯穿秦淮河流域空间数据的采集、处理和管理,并以可视化编程语言C#结合ArcEngine开发流域三维模拟模块,进行三维建模功能的设计与开发