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本书试图将机器学习领域中许多重要的新思想汇集在一起，并且在统计学的框架下解释它们。

高斯混合模型(Gaussianmixturemodel,简称GMM)是单一高斯机率密度函数的延伸,由於GMM能够平滑地近似任意形状的密度分布,因此近年来常被用在语音与语者辨识,得到不错的效果。
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可以根据给定的高斯混合模型用（非参数）bootstrap方法计算估计的偏差和方差，并比较试验得到的不同B对应的偏差和方差的结果，观察对偏差估计和方差估计的收敛性。

数据结构算法与应用(C++语言描述)。使用C++实现数据结构中各种算法。如链表，队列，二叉树，红黑树，堆，图，优先级队列，哈夫曼树数据结构的实现等

中科院史忠植老师的高级人工智能课件。本课讲授和讨论人工智能前沿研究领域的主要思想和关键技术。主要内容有非单调逻辑、自动推理、机器学习、分布式人工智能、人工思维、人工生命、大规模并行人工智能等。

windows程序设计的圣经，包括3个版本，英文，简体中文，繁体中文，全部是chm格式
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