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本书基于 MATLAB 6.5/7 提供的神经网络工具箱,介绍了神经网络常用算法、优化算法及其混合编程 实现。全书共分为 6 章,分别结合实例介绍了人工神经网络概述,实用神经网络模型与学习算法,神经网 络算法优化,nnToolKit 神经网络工具包,MATLAB 混合编程技术,混合编程案例。附录中介

BP神经网络 训练前馈网络的第一步是建立网络对象。函数newff()建立一个可训练的前馈网络。这需要4个输入参数。 第一个参数是一个Rx2的矩阵以定义R个输入向量的最小值和最大值。 第二个参数是一个设定每层神经元个数的数组。 第三个参数是包含每层用到的传递函数名称的细胞数组。 最后一个参数是用到

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