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LOF离群因子算法，是基于密度的用于噪声和异常数据检测的常用算法，它通过为每个数据计算异常因子，来判断该数据是否为噪声或干扰数据。

lof为基于密度的离群点检测算法，该上传代码，能够直观显示每个数据点的离群因子大小，帮助理解该算法。

在对数据处理时通过构建sp-tree，能够加快查询、删除和查找等操作。相对于传统的R树、R*树，sp-tree能够有效的减小处理数据是的复杂度。