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提出了一种不 依赖个人经验的参数选则策略,针对特定问题,将PSO方法的性能表示成参数的函数,从而将参数选择问题转变成函 数优化问题。采用微分演化(DifferentialEvolution,DE)方法对该函数进行优化,来确定PSO的最佳参数,收到了较 好的效果

在分析基本PSO算法的速度进化方程的基础上,提出一种能更好描述微粒进化过程的速度方程,由其引出一种具 有随机惯性权重的PSO算法;