vni22115

OpenCV处理图像分类.txt

使用Opencv进行特征提取,并且对图像中的物体进行标注,具有很高的识别率。

Keras NesNet处理图像分类.txt

功能强大,在小数量级上就可以达到较高的准确率,并且使用imgaug进行数据增强。

ResNet.txt

使用caffe训练的caffemodel,包含152,101,等多种模型(爬墙获取的资源)

AI处理X光片.txt

用AI进行X光片的特征提取,进行可视化展示,更好的帮助医生,并为患者提供对病情更好的认知。

AI处理X光胸片.txt

可以提取X光片的特征,并进行分析处理,为患者更好的认知自己的病情提供了可视化。

决策树ID3完整代码.txt

决策树ID3的完整代码可实现，包含tree_plotter，适合新手入门使用！

CNN SVM.txt

用CNN提取图像特征，并用SVM进行图像分类，适合小数量级的图像分类，而且是入门机器学习不错的案例。

LSTM处理三分类问题.txt

用LSTM进行三个文本的分类，进行情感分析和文本分类，入门的NLP案例。

dlib19.7.0.txt

安装人脸识别库face_recognition需要的dlib19.7.0库，注意需要在py36环境下支持。

Scrapy爬取豆瓣图书Top250代码实现.txt

爬取豆瓣网图书TOP250的信息，只有一级网页结构，可以帮助初学时入门。