基于序列图像的全景图像拼接技术的研究 图像配准用于将不同时间、不同传感器以及不同拍摄条件下获取的两幅或多幅图像进行处理,使其最佳地匹配起来。图像配准技术可分为手工配准和自动配准两种方式,而自动配准是在整个配准过程中不需要人们干预的一种配准技术,也是图像配准的最终发展目标。
基于机器视觉的全景图像拼接 景图像拼接是近年在机器视觉计算机图像处理领域一个研究的热点课题,是基于图像的绘制技术中的重要研究方向。目前,机器视觉技术在农业在的应用有着广泛的前景。运用全景图像拼接技术对整颗玉米的籽粒进行计数、分析等,从而可以挑选出优良的种子和玉米的生长情况。